GIGAGEN ( BIOTECNOLÓGICA ONCOLOGÍCA / ANTICUERPOS/ AntiCuerpos US de GRIFOLS ) Publica una Investigación Que Demuestra el Potencial de su Plataforma de Aprendizaje Automático Para Mejorar el Descubrimiento y Desarrollo de Fármacos de Anticuerpos .

 

SOUTH SAN FRANCISCO, California, 19 de mayo de 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- GigaGen Inc., una Compañía de Biotecnología que Promueve Medicamentos Transformadores de Anticuerpos Para Inmunodeficiencias, Enfermedades Infecciosas y Cánceres Resistentes a Puntos de Control, y una Subsidiaria de Grifols, Anunció Hoy la Publicación de un Artículo de Investigación Titulado "Predicting Antibody Binders and Generating Synthetic Antibodies Using Deep Learning", en la Revista Revisada por Pares mAbs .

El Artículo demuestra el Potencial de la Plataforma de aprendizaje automático de GigaGen para mejorar el descubrimiento y desarrollo de Anticuerpos terapéuticos .

 Los modelos de aprendizaje automático de GigaGen predicen y generan secuencias de Anticuerpos que se unen mejor a objetivos específicos y se pueden utilizar para generar posteriormente nuevos anticuerpos recombinantes contra esos objetivos para una posible aplicación terapéutica .

Carter Keller, director ejecutivo de GigaGen, comentó: "Esta investigación demuestra cómo los métodos de aprendizaje automático de GigaGen se pueden aprovechar para extraer y aprender patrones en secuencias de Anticuerpos, ofreciendo más información sobre la ingeniería, optimización y Descubrimiento de Anticuerpos .

 Si Bien el Artículo se Centra en Dos Objetivos Oncológicos Principales , PD-1 y CTLA-4, la Aplicación Potencial de Nuestra Tecnología está Muy Extendida a Múltiples Objetivos de Enfermedades, y estamos Entusiasmados de Continuar Explorando su Aplicabilidad en el Futuro". ...